مزایا و معایب ربات های تجاری

آشنایی کامل با جاروبرقی رباتیک + مزایا و معایب

سیستم رباتیک پرینتر سه بعدی

تکنولوژی پرینت سه بعدی در حال ورود به تمام عرصه های فنی، مهندسی، طراحی صنعتی، معماری، هنر، پزشکی، دندانپزشکی و حتی آشپزی می باشد. این تکنولوژی در آینده ای نه چندان دور تمام عرصه های مذکور را متحول خواهد کرد. در کشور ما نیز حرکت های خوبی در راستای بومی سازی این تکنولوژی برداشته شده است. عمده این فعالیت ها در ارتباط با پرینترهای خانگی و دفتری می باشد. با توجه به اینکه جامعه مهندسی و دانشگاهی کشور هنوز در ابتدای ورود به این عرصه می باشد، ضرورت دارد تکنولوژی پرینت سه بعدی و خود پرینترهای سه بعدی مورد بررسی علمی قرار گیرد. در این مطالعه سیستم رباتیک بکار رفته در پرینترهای سه بعدی تبیین شده است. سپس سیستم رباتیک پرینتر ها از منظر فنی تجزیه و تحلیل شده و مزایا، معایب و محدودیت های سیستم رباتیک آنها بیان شده است. در انتها پیشنهاد های لازم جهت انتخاب و طراحی مهندسی اجزاء رباتیک این پرینترها ارائه شده است.

مقدمه

اولین سیستم تجاری پرینت سه بعدی -نمونه سازی سریع- در سال 1988 به بازار آمد [1] . از منظر ماده مورد مصرف، پرینتر های سه بعدی به سه دسته نوع رزینی (پلیمر سیال)، نوع پودری و نوع فیلامنتی قابل تق سیم بندی هستند [2] . پرینت سه بعدی با فیلامنت پلیمری اصطلاحا FDM یا لایه نشانی مذاب (Fused Deposition Method) نامیده می شود. پرینترهای نوع رزینی و پودری – با توجه به حالت ماده مورد مصرف- آلودگی محیطی بالاتری را تولید می کنند؛ و کار با آنها در حیطه کاربران حرفه ای و آموزش دیده می باشد. از منظر هزینه نیز مواد اولیه مصرفی آنها گران می باشد. در حالیکه پرینتر سه بعدی نوع فیلامنتی از نقطه نظر نکات فوق ارجحیت بیشتری نسبت به پرینترهای نوع رزینی و پودری دارد. کار با این نوع از پرینترها به مراتب ساده تر می باشد و حداقل نیاز به آموزش کاربران را دارد. از منظر اقتصادی نیز خود این پرینترها بسیار اقتصادی بوده و مواد مصرفی آنها نیز بصورت قرقره و با قیمت مناسب قابل تهیه می باشد. در یک قانون سر انگشتی هزینه فیلامنت یک دهم هزینه مواد اولیه رزینی و پودری می باشد. لذا پرینترهای نوع فیلامنتی یا FDM اگر چه کیفیت پایین تری را عرضه می کنند، اما برای کاربری های خانگی و دفتری ایده آل می باشند.

تکنولوژی پرینت سه بعدی در حال ورود به تمام عرصه های فنی، مهندسی، طراحی صنعتی، معماری، هنر، پزشکی، دندانپزشکی و حتی آشپزی می باشد. این تکنولوژی در آینده ای نه چندان دور تمام عرصه های مذکور را متحول خواهد کرد. در کشور ما نیز حرکت های خوبی در راستای بومی سازی این تکنولوژی برداشته شده است. با توجه به اینکه جامعه مهندسی و دانشگاهی کشور هنوز در ابتدای ورود به این عرصه می باشد، ضرورت دارد تکنولوژی پرینت سه بعدی و خود پرینترهای سه بعدی مورد بررسی علمی قرار گیرد.

در این مقاله ابتدا اصول عملکردی سیستم رباتیک پرینترهای سه بعدی تبیین شده؛ سپس تجزیه و تحلیل نکات فنی، مزایا، معایب و محدودیت های سیستم رباتیک آنها صورت گرفته و و در نهایت نتیجه گیری لازم انجام شده و راهکارهای طراحی ارائه شده است.

اصول عملکردی ربات پرینترهای سه بعدی

پرینترهای سه بعدی دفتری و نیمه صنعتی عرضه شده به بازار را می توان به دو دسته تجاری – همچون MakerBot ، Ultimaker - (شکل 1)، و پرینترهای منبع باز موسوم به RepRap – همچون داروین (Darwin) ، پروسا مندل (Prusa Mendel) (شکل 2) و کوسّل (Kossel) (شکل 3)- دسته بندی کرد. همچنین پرینترهای سه بعدی با سیستم حرکتی خاص نظیر پرینتر مورگان (Morgan) و پرینتر آر-360 (R-360) را نام برد. در پرینتر MakerBot ، شکل 1-الف، اکسترودر و نازل یکپارچه بوده و مجری نهایی را تشکیل می دهد؛ موتور محور X نیز بر خود محور مستقر می باشد. لذا این پرینتر بالاترین جرم متحرک در صفحه X-Y را در میان پرینترها دارد [3] . پرینتر Ultimaker – شکل 1-ب- از یک جفت میل راهنما به شکل + برای حرکت XY نازل خود استفاده می کند. موتورهای محور X و Y نیز بر بدنه پرینتر نصب می باشند. همچنین اکسترودر در بدنه آن واقع بوده – ساکن می باشد- و فیلامنت از طریق شیلنگ تفلونی به داخل نازل آن خورانده می شود [4] . پرینتر داروین، شکل 2-الف، از منظر حرکت در صفحه X-Y شباهت زیادی به MakerBot دارد. اما برای جابجایی میز پرینت خود در راستای محور Z از چهار پیچ حرکتی بهره می برد [5] . در حالیکه پرینترهای MakerBot و Ultimaker تنها از یک پیچ حرکتی بهره می برند و میز پرینت آنها توسط دو میل راهنما در راستای Z هدایت می شود. لذا پرینتر داروین از یک میز پرینت صلب برخوردار بوده و از توانایی بالایی در حفظ کالیبره بودن میز پرینت برخوردار می باشد. در پرینتر پروسا مندل، شکل 2-ب، مجری نهایی بر محور X پرینتر سوار می باشد. میز پرینت در راستای محور Y حرکت داده می شود. با توجه به قرار گرفتن میز پرینت آن در یک ارتفاع ثابت، محور Z کار جابجایی مجموعه محور X -شامل نازل- مزایا و معایب ربات های تجاری به بالا و پایین را برعهده دارد. در این پرینتر کاربر دسترسی کاملی به میز پرینت دارد؛ این امر ویژگی شاخصی در تحت نظر گرفتن عملکرد پرینتر در حین کار از منظر کاربر می باشد [6] . پرینتر دلتا، شکل 3، از یک میز پرینت کاملا ثابت بهره می برد، لذا بالاترین ضریب حفظ کالیبره بودن میز پرینت را دارد. هر سه حرکت X ، Y و Z توسط سه بازوی آن -که در محل تلاقی آنها نازل پرینتر واقع می باشد- تامین می گردد. این پرینتر از یک مکانیزم موازی برای حرکت سه بعدی استفاده می کند. در صورت ساخت با دقت بالا، این پرینتر یک پرینتر چابک و صلب بوده و دارای ویژگی های منحصر بفرد متعدد می باشد. از این ویژگی ها می توان به امکان ساخت پرینترهای بزرگ و ساختمانی در کنار تنوع پایین قطعات تشکیل دهنده ربات آن اشاره نمود [7] . در پرینتر مورگان مکانیزم حرکتی در صفحه X-Y با یک جفت بازوی طرح ربات Scara که در انتهای بازو به هم می رسند تامین می شود [8] . در حالیکه در پرینتر آر-360 به جای مختصات X و Y از یک مختصات قطبی برای حرکت نازل در حین پرینت یک لایه بهره برده شده است [9] .

تجزیه و تحلیل سیستم رباتیک پرینترهای سه بعدی

پرینتر های سه بعدی که مجری نهایی کل فضای سه بعدی تعریف کننده مدل مورد پرینت را طی می کنند از حساسیت بالایی در عملکرد سیستم رباتیک خود برخوردارند. بدین معنا که این پرینتر ها تمام مختصات X ، Y و Z حجم تعریف کننده مدل را می پیمایند. در نتیجه زمان لازم برای اتمام پرینت زمانی طولانی خواهد بود. به منظور اقتصادی تر کردن پرینت سه بعدی نیاز به حرکت های سریع در محورهای حرکتی ربات می باشیم. لذا از نکات اساسی در طراحی رباتیک این پرینترها ضرورت چابک سازی ربات آنها می باشد. بدین منظور باید تا حد امکان اجزاء سنگین -نظیر موتورها- بر بدنه پرینتر نصب شوند؛ و نازل، مجری نهایی و کلیه قطعات متحرک پرینتر -در حین پرینت یک لایه از مدل- از حداقل جرم برخوردار باشند. در اینصورت ارتعاش مکانیکی پرینتر به حداقل میزان خود خواهد رسید. این کاهش ارتعاش در کوتاه مدت موجب حذف الگوهای ارتعاشی ظاهر شده بر سطح قطعه تولیدی شده و در دراز مدت موجب کاهش استهلاک پرینتر و افزایش عمر کاری پرینتر می گردد.

با محدود کردن تمرکز بر پرینترهای با سیستم رباتیک کارتزین، حداکثر چابکی حرکت در صفحه X-Y در صورتی تامین می شود که: 1) موتور اکسترودر از نازل پرینتر جدا بوده و بر بدنه آن ثابت مزایا و معایب ربات های تجاری شود و فیلامنت از طریق شیلنگ تفلونی به داخل نازل خورانده شود. این امر در پرینتر Ultimaker تامین بوده و قابل اعمال به دیگر پرینترها نیز می باشد. 2) هر دو موتور X و Y نیز بر بدنه پرینتر ثابت شود تا جرم متحرک صفحه X-Y به حداقل میزان ممکن برسد. این شرط تنها در پرینتر Ultimaker برآورده می باشد و در بقیه پرینترها موتور محور X قابل انتقال به بدنه پرینتر نمی باشد. اما با وجود اینکه هر دو شرط در پرینتر Ultimaker فراهم می باشد، اما می توان مکانیزم با عملکرد حرکتی بهینه تری برای صفحه X-Y پیشنهاد نمود. مکانیزم پیشنهادی مکانیزم CoreXY ، شکل4، می باشد. در این مکانیزم نیز هر دو موتور حرکتی X و Y بر بدنه پرینتر مستقر می باشند. اما برای حرکت در هر یک از دو جهت X و Y موتورها با یکدیگر هم افزایی می نمایند. بدین معنا که اگر هر دو موتور هم جهت بچرخند مجری نهایی در راستای X حرکت می کند؛ و چنانچه این دو موتور در خلاف جهت هم بچرخند مجری نهایی در راستای Y حرکت خواهد نمود. این هم افزایی در حرکت موجب دوبرابر شدن توان موتوری تامین شده – با فرض ثابت گرفتن مشخصات موتورها- بوده و چابکی پرینتر را نیز در حرکت های صفحه X-Y مضاعف می نماید.

معاملات الگوریتمی چیست؟

در این مقاله می خواهیم روش هایی را به شما معرفی کنیم که خودمان با استفاده از آنها استراتژی های سودمند تجارت الگوریتمی را شناسایی می کنیم. هدف امروز ما درک دقیق نحوه درک، ارزیابی و انتخاب چنین سیستم هایی است. با درک این نوع سیستم ها می توان پرسودترین سرمایه گذاری در بورس را آغاز کرد، در ادامه با ما همراه باشید.

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی فرایندی برای اجرای سفارشات با استفاده از دستورالعمل های معاملاتی خودکار و از پیش برنامه ریزی شده برای حساب کردن متغیرهایی مانند قیمت، زمان و حجم است. الگوریتم مجموعه ای از جهت حل مسئله است. الگوریتم های رایانه با گذشت زمان بخشهای کوچکی از سفارش کامل را به بازار می فرستند.

معاملات الگوریتمی در بازار بورس

معاملات الگوریتمی برای تصمیم گیری در مورد خرید یا فروش اوراق بهادار مالی در بورس از فرمول های پیچیده، همراه با مدل های ریاضی و نظارت انسانی استفاده می کند.

معامله گران الگوریتمی اغلب از فناوری تجارت با فرکانس بالا استفاده می کنند، که می تواند یک شرکت را قادر به انجام ده ها هزار معامله در ثانیه کند.

معاملات الگوریتمی می تواند در شرایط مختلفی از جمله اجرای سفارش، آربیتراژ و استراتژی های معاملات روند مورد استفاده قرار گیرد.

به عباراتی دیگر:

معاملات الگوریتمی استفاده از الگوریتم های مبتنی بر فرآیند و قوانین برای به کارگیری استراتژی های اجرای معاملات است.

از اوایل دهه 1980 محبوبیت قابل توجهی پیدا کرده و توسط سرمایه گذاران نهادی و بنگاه های تجاری بزرگ برای اهداف مختلف مورد استفاده قرار می گیرد.

تاریخچه معاملات الگوریتمی

استفاده از الگوریتم ها در معاملات پس از ورود سیستم های معاملات رایانه ای در بازارهای مالی آمریکا طی دهه 1970 افزایش یافت.

نویسنده مایکل لوئیس هنگام انتشار پرفروش ترین کتاب فلش پسران، که به ثبت زندگی بازرگانان و کارآفرینان وال استریت می پردازد، به ایجاد شرکت هایی که برای تعریف ساختار تجارت الکترونیکی در این کشور کمک کردند، تجارت با فرکانس بالا و الگوریتمی را به گوش مردم رساند.

تجارت خود را با الگوریتم انجام دهید

در سالهای اخیر، روال تجارت الگوریتمی انجام شده توسط خودتان رواج یافته است. این کار با گسترش اینترنت پرسرعت و توسعه کامپیوترها همیشه سریعتر با قیمت های نسبتاً ارزان امکان پذیر شده است. تحولات جدید در هوش مصنوعی ، برنامه نویسان رایانه را قادر می سازد تا برنامه هایی را توسعه دهند که می توانند خود را از طریق یک فرایند تکرار شونده به نام یادگیری عمیق بهبود بخشند.

معامله گران در حال توسعه الگوریتم هایی هستند که برای سودآوری بیشتر خود برای سرمایه گذاری در بورس از آن استفاده کنند.

مزایا و معایب معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی عمدتا توسط سرمایه گذاران نهادی و کارگزاران بزرگ برای کاهش هزینه های مربوط به تجارت مورد استفاده قرار می گیرد.

طبق تحقیقات، معاملات الگوریتمی به ویژه برای اندازه های بزرگ که ممکن است تا 10٪ از حجم کل معاملات را شامل شود، سودمند است. به طور معمول سازندگان بازار از معاملات الگوریتمی برای ایجاد نقدینگی استفاده می کنند.

معاملات الگوریتمی همچنین امکان اجرای سریعتر و راحت سفارشات را فراهم می کند و آن را برای مبادلات جذاب می کند. به نوبه خود، این بدان معنی است که معامله گران و سرمایه گذاران می توانند به سرعت سودهای حاصل از تغییرات اندک در قیمت را ثبت کنند.

معاملات الگوریتمی با استفاده از کدهای رایانه ای و تجزیه و تحلیل نمودار با توجه به پارامترهای تعیین شده مانند حرکات قیمت یا نوسانات، وارد معاملات می شوند.

هنگامی که شرایط فعلی بازار با معیارهای از پیش تعیین شده مطابقت دارد ، الگوریتم های معاملاتی می توانند سفارش خرید یا فروش را از طرف شما انجام دهند.

آیا می دانید بیش از 80 درصد حرکت در بازار سهام ایالات متحده و بازار فارکس توسط ربات های معاملات الگوریتمی مبتنی بر ماشین انجام می شود؟

خوشبختانه، با پیشرفتهای چشمگیر مزایا و معایب ربات های تجاری در فناوری، استراتژیهای معاملات الگوریتمی اکنون برای همه بازارهای بزرگ و برای همه معامله گران قابل دسترسی است و فقط از یكی از دلایل محبوبیت این نوع تجارت است.

در این راهنما شما استراتژی های معاملاتی را یاد خواهید گرفت:

استراتژی های متعادل سازی مجدد شاخص

اکثر صندوق های بازنشستگی و حساب های بازنشستگی اغلب به طور گسترده در صندوق های سرمایه گذاری، سرمایه گذاری می کنند.

این نوع استراتژی دامنه معامله گران الگوریتمی است زیرا معاملات طی چند ثانیه انجام می شوند تا بهترین قیمت ها را بدست آورند. اکثر سیستم عامل های تجارت خرده فروشی نیز از این نوع استراتژی معاملات پشتیبانی نمی کنند و بیشتر برای صندوق های تامینی معاملاتی کمی که در این نوع معاملات با فرکانس بالا تخصص دارند ، تهیه شده است.

استراتژی های معاملات آربیتراژ با فرکانس بالا

این استراتژی به روشی برای یافتن فرصت در اختلاف قیمت بین دو یا چند بازار اشاره دارد. و می تواند زمانی اتفاق بیفتد که یک بازار در صرافی های مختلف معامله شود. به عنوان مثال، قیمت بیت کوین اغلب می تواند بین مبادلات مختلف ارز رمزنگاری شده متفاوت باشد.

تأمین ایده های معاملات الگوریتمی

علی رغم تصورات رایج، واقعاً یافتن استراتژی های سودآوری تجارت در حوزه عمومی بسیار ساده است. ایده های معاملات هرگز به راحتی در دسترس نیستند. مجلات مالی دانشگاهی، سرورهای قبل از چاپ، وبلاگ های معاملاتی، انجمن های تجاری، مجلات معاملات هفتگی و متون تخصصی هزاران استراتژی معاملاتی را ارائه می دهند که می توانید ایده های خود را بر اساس آنها بنا کنید.

ارزیابی استراتژی های معاملاتی

روش شناسی

آیا حرکت استراتژی مبتنی بر علم و بر پایه دانش است؟ آیا این روش ها مقدار قابل توجهی از پارامترها را که ممکن است منجر به سوگیری بهینه سازی شود، معرفی می کنند؟

نسبت شارپ

نسبت شارپ از نظر ابتکاری، پاداش / ریسک استراتژی را مشخص می کند. این مقدار تعیین می کند که برای سطح نوسانات تحمل شده توسط منحنی ارزش سهام چه میزان بازده می توانید بدست آورید. به طور طبیعی، همه ما باید دوره و فرکانسی را که این بازده ها و نوسانات (به عنوان مثال انحراف استاندارد) اندازه گیری می شوند، تعیین کنیم.

برای مثال، یک استراتژی فرکانس بالاتر به میزان نمونه گیری بیشتر از انحراف استاندارد، اما به یک دوره زمانی کلی کوتاه تر نیاز دارد.

اهرم نیرو

آیا این استراتژی برای سودآوری نیاز به اهرم قابل توجهی دارد؟ آیا این استراتژی برای بازده نیاز به استفاده از قراردادهای مشتقه اهرمی (معاملات آتی، اختیارات، مبادله) دارد؟

برد / ضرر، سود متوسط / ضرر

استراتژی ها از نظر ویژگی های برد / باخت و میانگین سود / ضرر متفاوت خواهند بود. حتی اگر تعداد معاملات بازنده بیشتر از تعداد معاملات برنده باشد، می توان استراتژی بسیار سودآوری داشت.

برای کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه، می توانید به بخش آموزش کامل حرفه ای سرمایه گذاری در بورس وب سایت مراجعه کنید.

آشنایی کامل با جاروبرقی رباتیک + مزایا و معایب

آشنایی کامل با جاروبرقی رباتیک + مزایا و معایب

جاروبرقی رباتیک در چند سال اخیر شروع به کار کرده اند و درک این موضوع که چرا انقدر محبوب شده اند نسبتاً آسان است.

با سهولت استفاده و عملکرد عالی و بدون صدا و نویز های اضافی، صاحبان خانه به مزایای بسیاری از خرید این نوع جاروبرقی پی می برند.

اما آیا واقعاً ارزش هزینه بالاتر را دارند؟ بیایید به برخی از مزایایی که می توانید از استفاده آن انتظار داشته باشید نگاهی بیندازیم.

در ادامه مفهوم جاروبرقی رباتیک را خیلی بهتر درک می کنید.

جاروبرقی رباتیک چیست؟

جاروبرقی های روباتی دستگاهی مستقل هستند که برای تمیز کردن فرش، کاشی ها و کف چوب های سخت از هرگونه کثیفی و زباله طراحی شده اند، مانند سایر انواع جاروبرقی عمل می کنند.

تفاوت اصلی نسخه های رباتیک توانایی آنها در به حداقل رساندن میزان کاری است که صاحبان خانه باید انجام دهند.

جاروبرقی رباتیک روش جدیدی است که می توانید با آن خانه خود را تمیز نگه دارید.

اخیراً این ربات های پیشرفته در بازار ظاهر شده اند و تقاضای آنها رو به افزایش است.

چیزی که آنها را خاص می کند این است که همه کارها را خودشان انجام می دهند.

اما آنها مصرف کننده برق هم هستند و این سوال پیش می آید که واقعا چقدر مصرف می کنند؟

در این مقاله به بررسی این موضوع می پردازیم که این جاروبرقی های روباتی چقدر برق برای کار کردن نیاز دارند.

جاروبرقی رباتیک چگونه کار می کند؟

طرح‌ قبلی جاروبرقی‌های ربات شامل ناوبری دستی با کنترل از راه دور و حالت «خودران» بود که در آن جاروبرقی به تنهایی بر اساس سنسورهایی که موانع پیش رو یا فعلی را برطرف می‌کردند حرکت می‌کرد.

امروزه مدل‌ها از تکنیک‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای نقشه‌برداری بهتر، شناسایی اشیا و تمیز کردن مبتنی بر رویداد استفاده می‌کنند.

جاروبرقی ربات به شکل دایره یا در برخی موارد مانند حرف D است. درون آن از اجزای اصلی باتری، موتور و ریزپردازنده تشکیل شده است.

باتری به موتور نیرو می دهد و مهمتر از همه قابل شارژ است.

موتور چرخ ها را به حرکت در می آورد. همچنین مکش جاروبرقی را انجام می دهد و اگر جاروبرقی قدرت چرخیدن داشته باشد، برس ها و رول برس را می چرخاند.

ریزپردازنده که به نام تراشه نیز شناخته می‌شود، واحد مرکزی سیستم کامپیوتری خلاء است

که عملیات حسابی و منطقی مانند پردازش سیگنال‌های امواج رادیویی با فرکانس پایین را انجام می‌دهد و خلاء ارسالی مادون قرمز را پخش می‌کند.

اکثر جاروبرقی های رباتیک دارای کنترل از راه دور هستند. مدل‌های پیشرفته‌تر حتی از اتاق نقشه می‌کشند

و می‌توانید از طریق تلفن همراه خود آنها را ردیابی و کنترل کنید. برخی از آنها، اما تعداد بسیار کمی از آنها، دارای کنترل های داخلی هستند.

مقایسه جاروبرقی رباتیک با جاروبرقی معمولی

جاروبرقی رباتیک بین 30 تا 90 وات انرژی در هر بار شارژ مصرف می کند

در حالی که جاروبرقی معمولی 1.4 کیلووات ساعت انرژی در ساعت مصرف می کند.

بنابراین جاروهای رباتیک 15 برابر کمتر از جاروبرقی های معمولی انرژی مصرف می کنند.

جاروبرقی های معمولی حدود 1000 تا 1500 وات انرژی مصرف می کنند که در نهایت به 78 کیلووات ساعت در سال می رسد،

در حالی که جاروبرقی رباتیک برای شارژ شدن و سپس کارکردن به مدت یک ساعت، حدود 30 تا 60 وات انرژی نیاز دارد.

البته مصرف برق بر اساس فاکتورهای زیادی از جمله: اندازه خانه، فرکانس جاروبرقی و راندمان جاروبرقی متفاوت است.

قیمت خرید جاروبرقی رباتیک بالاتر از جاروبرقی معمولی است، اما رضایت طولانی مدت از عدم نیاز به جاروبرقی به تنهایی و صرف هزینه و انرژی کمتر آن را به گزینه ای بسیار عالی تبدیل می کند.

آیا یک ربات جاروبرقی می تواند جایگزین جاروبرقی معمولی شود؟

جاروبرقی های روباتی فاقد بسیاری از ویژگی های جاروبرقی معمولی هستند و نمی توانند به طور کامل جایگزین یک جاروبرقی معمولی شوند.

مهمترین آنها قدرت مکش است. جاروبرقی های رباتیک قدرت مکش کمتری دارند و نمی توانند تقریباً مزایا و معایب ربات های تجاری به خوبی کار کنند.

علاوه بر این، جاروبرقی های رباتیک نمی توانند از یک طبقه به طبقه دیگر بروند.

به همین دلیل توصیه ما این است که هر دو را داشته باشید.

از جاروبرقی رباتیک برای تمیز نگه داشتن کف خانه خود همیشه استفاده کنید و در مواقع خاص مانند ریختن یا پراکنده شدن چیزی از جاروبرقی معمولی استفاده کنید.

همچنین بخوانید درباره: روش های تشخیص کشور تولید کننده موبایل

مزایا و معایب جاروبرقی رباتی

برخی از آنها قبلا ذکر شده است، اما در اینجا تمام جوانب مثبت و منفی جاروبرقی ربات در مقایسه با جاروبرقی معمولی آورده شده است:

سرویس عملیات هندزفری:

زمانی که با استفاده از جاروبرقی رباتیک خانه خود را تمیز می کنید به ندرت پیش می آید که حتی به آن دستی بزنید زیرا خودش همه کاری می کند.

تنها کاری که باید انجام دهید این است که هر از گاهی ظرف خاک را خالی کنید. برخی از مدل های جدیدتر حتی این کار را به تنهایی انجام می دهند.

مصرف برق کمتر است، بنابراین انرژی بسیار کمی مصرف می کنند. حدود 30 تا 50 وات در هر شارژ.

ویژگی‌های خود شارژ:

معمولاً جاروبرقی‌های رباتیک مانند جاروبرقی هوشمند شیائومی زمانی که باتری تقریباً تمام شده است برای شارژ مجدد به محل خود بازمی‌گردند و پس از شارژ به جاروبرقی کشیدن ادامه می‌دهند.

خرید و استفاده از جاروبرقی رباتیک نیز معایبی دارد. در اینجا برخی از آن ها آورده شده است:

هزینه های اولیه بالاتر:

قیمت جاروبرقی های رباتی بیشتر از نمونه های معمولی است. به دلیل ویژگی‌های مدرن جذاب، تولید جاروبرقی ربات گران‌تر است.

قدرت مکش کمتر:

در مقایسه با جاروبرقی معمولی، جاروبرقی های ربات به دلیل مصرف وات کمتر، قدرت مکش ضعیف تری دارند. اگر مزایا و معایب ربات های تجاری فرش های ضخیم دارید، این می تواند یک نقطه ضعف قابل توجه باشد.

محدود به یک طبقه:

جاروبرقی ربات نمی تواند از طبقه ای به طبقه دیگر عبور کند. حتی اگر فقط چند پله باشد.

بنابراین، اگر خانه ای در دو سطح دارید، یک اتاق نشیمن در زیرزمین یا چند طبقه مستقل دارید، این دستگاه ممکن است برای شما مفید نباشد.

سخن پایانی

جاروبرقی های رباتیک چندی پیش به عنوان یک اسباب بازی گران قیمت به حساب می آمدند

و بیشتر برای بازی بودند تا برای کار واقعی. مدل های اولیه جاروبرقی رباتیک همیشه به خوبی خانه را تمیز نمی کردند، اما اکنون بهبود یافته تر شده اند.

مجموعه آسیاتل برای شما خریدی آسان را فراهم نموده تا در این شرایط جامعه دچار هیچ مشکلی نشوید.

اکسپرت ادوایزر یا ترید خودکار در فارکس چیست؟

امروزه با پیشرفت چشم‌گیر تکنولوژی، برنامه‌ها و نرم افزارهایی ساخته‌شده‌اند که می‌توانند به‌عنوان یک معامله گر در بازارهای مالی جهانی و فارکس به‌جای افراد معامله کنند. این برنامه‌ها و نرم افزارهای تجارت و ترید خودکار، نام‌های متعددی دارند. مثل: اکسپرت ادوایزر ها (Expert advisor) ، تجارت روباتیک (Robotic trading) و……

ربات های معاملاتی درواقع توسط برنامه نویسان و بر اساس یک استراتژی تجاری طرح‌ریزی می‌شوند. لازمه استفاده از این ربات ها داشتن یک استراتژی خوب و برنامه نویسی است.

در این مقاله می‌خواهیم راجع به اکسپرت ادوایزرها که یکی از معروف‌ترین نرم افزارهای تجارت خودکار (ربات ترید خودکار) است اطلاعاتی را ارائه دهیم.

اکسپرت ادوایزر (EA)، ربات ترید خودکار در فارکس

اکسپرت ادوایزرها درواقع ربات های هوشمندی هستند که در حکم یک معامله گر نقش‌آفرینی می‌کنند. این ربات ها بر اساس یک استراتژی تجاری طرح‌ریزی می‌شوند. که معاملات را در قالب همان استراتژی و با سیگنال های مربوط به آن، انجام می‌دهند. درواقع خود اکسپرت ادوایزرها قادر به درک کاری که انجام می‌دهند نیستند. بلکه این برنامه نویسان هستند که برای آن‌ها استراتژی معاملاتی تعریف می‌کنند تا بر اساس همان پارامترهای تعیین‌شده معاملات را انجام دهند.

زمانی که بحث ربات های معاملاتی مطرح می‌شود چون این وسط از هوش و درک انسانی خبری نیست. قبول آن برای تریدرها کمی مشکل است. اما باید قبول کرد که با پیشرفت تکنولوژی این ربات ها پا به عرصه وجود گذاشتند و دائماً در بازار های مالی در حال مطرح‌تر شدن هستند.

معایب و مزایای اکسپرت ادوایزرها چیست؟

با توجه به اینکه اکسپرت ادوایزرها درواقع ربات های معاملاتی هستند. و با هوش مصنوعی برنامه نویسی شده‌اند، به‌طور صددرصدی کامل نیستند. و مشکلاتی را به همراه دارند. در این بخش به برخی از مزایا و معایب این ربات های خرید مزایا و معایب ربات های تجاری و فروش سهام می‌پردازیم.

مزایای کار با ربات اکسپرت ادوایزر در بازارهای مالی و فارکس

• اکسپرت ادوایزرها هیچ‌وقت برای کسب سود بیشتر طمع نمی‌کنند.
• ربات های معاملاتی هیچ‌وقت خسته نمی‌شوند. ۲۴ ساعته به صورت خودکار معامله می‌کنند.
• ربات خرید و فروش اتوماتیک در فارکس می‌تواند تجربیات شما را به‌صورت برنامه‌های نرم افزاری در هنگام معامله در نظر بگیرند.
• اکسپرت ادوایزرها برخی از فشارهای روانی تجارت را از میان برمی‌دارند. با این‌حال کسانی که از این ربات های معاملاتی در فارکس استفاده می‌کنند، باید بدانند کی مداخله کنند و کی وارد عمل نشوند.

اکسپرت ادوایزر سریع‌تر از انسان واکنش نشان می‌دهد.

• این ربات های معاملاتی با سیگنال های معاملاتی (برای ورود یا خروج) بدون هیچ‌گونه وقفه‌ای وارد عمل می‌شود. از سوی دیگر، انسان ممکن است واکنشی نشان نداده و یا به معامله شک داشته باشند. واکنش سریع‌السیر اکسپرت ادوایزر در شرایط پر نوسان بازار بسیار سودمند است.
• ربات های معاملاتی در فارکس، معامله گر را وادار می‌کنند تا یک استراتژی را آن‌قدر مختصر و ساده کند تا قابل برنامه نویسی شود. این پروسه به معامله گر اجازه می‌دهد تا استراتژی را به‌دقت بررسی کند.

این موارد از مهم‌ترین ویژگی‌های ربات های معاملاتی است که بررسی کردیم. حال به معایب ربات های معامله گر می‌پردازیم.

معایب کار با ربات اکسپرت ادوایزر در بازارهای مالی و فارکس

• ایجاد و نگهداری نرم افزار ربات معاملاتی به تلاش و زحمت زیادی نیاز دارند.
• گاهی نیاز است که به‌صورت دستی وارد عمل شوید. به این معنی که تجارت و ترید خودکار در فارکس کاملاً خودکار نیست. به‌عنوان‌مثال اگر نوسان در بازار فارکس و سایر بازارهای مالی از نوسان های معمولی بیشتر شود، ممکن است نیاز باشد سایر پوزیشن ها را به‌صورت دستی تغییر دهید.

تا حدی به مهارت‌های برنامه نویسی نیاز است.

• حتی بیشتر این ربات های معاملاتی که خریداری می‌شوند مطابق با تغییرات ناگهانی شرایط بازار فارکس نیست. با پشتیبانی‌ای ضعیف روبه‌رو می‌شوند. اگر نتوانید برنامه را تغییر دهید، درنهایت بی‌مصرف خواهد شد.
• اکسپرت ادوایزر و نرم افزارهای خرید و فروش اتوماتیک در همه بازار ها یکسان جواب نمی‌دهند. برای مثال اگر رباتی روی یک نوع سهم جواب دهد، دلیل نمی‌شود بر روی سهامی دیگر نیز به درستی کار کند.

نکته‌ای که باید در نظر داشته باشید این است که بعضی افراد گمان می‌کنند که در معاملاتی که توسط ربات های معاملات خودکار انجام می‌شود، احساسات کنار گذاشته می‌شود. اما متأسفانه این اصلاً درست نیست. برنامه احساسی را درک نمی‌کند. اما فردی که با آن کار می‌کند ممکن است با دیدن نوسانات بازار یا دیدن ضرر در معامله (با اینکه ربات کار خود را به‌درستی انجام می‌دهد)، وسوسه شوند و در آن مداخله کنند. یا ممکن است با دیدن یک موقعیت سودآور به‌صورت دستی در معامله ای دخالت کنند تا زودتر به سود برسند. تمامی این اقدامات احساسی ممکن است باعث از بین رفتن امکان یک اکسپرت ادوایزر در بازار فارکس شود.

نتیجه‌گیری

استفاده کردن از اکسپرت ادوایزرها در معاملات بازار فارکس می‌تواند یک مهارت مزایا و معایب ربات های تجاری مفید و سودمند باشد. اما استفاده از این ربات های معاملاتی نیازمند تلاش و مهارت زیادی است.

یک معامله گر در بازار فارکس برای ایجاد یک ربات معاملاتی در خرید و فروش (اکسپرت ادوایزر)، نیازمند دانش برنامه نویسی است. استفاده از این ربات های معاملاتی نیازمند وقف زمان است. زیرا نمی‌توان آن را تنظیم و در معاملات به حال خود رها کرد. باید به‌صورت منظم بررسی شود. و در صورت بروز اتفاقات تصادفی و نوسانات شدید بازارهای مالی و فارکس به‌صورت دستی وارد عمل شوند.

آموزش استفاده از ربات های معاملاتی و استفاده از استراتژی خود، توسط این ربات های هوشمند یک تلاش ارزشمند است. استفاده از استراتژی خود، توسط ربات های اکسپرت ادوایزر نیازمند دانش و تسلط کامل بر استراتژی بوده که تست کردن استراتژی را بسیار آسان می‌کند.

اگر یک استراتژی ساده قابل برنامه نویسی باشد، چگونگی عملکرد آن برنامه درگذشته می‌تواند نشانگر عملکرد آن در آینده باشد.

اکسپرت ادوایزر می‌تواند بازارهای مالی بیشتری را از انسان‌ها نظارت کند. و به سیگنال های خرید و فروش سریع‌تر واکنش نشان دهد.

گول تبلیغاتی که وعده درآمد آسان با خرید اکسپرت ادوایزر می‌دهند را نخورید. اگر قصد خودکار کردن استراتژی‌های خود و استفاده از این ربات ها را دارید بهتر است زمان خود را صرف یادگیری کامل استراتژی معاملاتی خود کرده. سپس بخش برنامه نویسی ربات را به یک برنامه نویس خبره بسپارید. در غیر این صورت استفاده از این ربات ها ممکن است برای شما ضرر آفرین شود.

چقدر با استفاده از این ربات در بازارهای مالی جهانی و فارکس موافق هستید؟

RPA یا اتوماسیون فرآیند رباتیک چیست؟

هر روزه تعداد بیشتری از مدیران ارشد فناوری اطلاعات سعی می‌کنند به اتوماسیون فرآیندهای رباتیک (RPA) روی آورند تا وظایف خسته کننده خود را حذف کنند و کارکنان شرکت را نیز آزاد بگذارند تا روی وظایف و کارهایی که ارزش بالاتری ایجاد می‌کنند تمرکز نمایند. RPA یا اتوماسیون فرآیندهای رباتیک یک فناوری نوظهور است که عملیات‌های سازمانی را ساده کرده و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد. اما کارشناسان معتقدند که RPA به طراحی، برنامه‌ریزی و فرماندهی مناسب نیاز دارد تا کسب و کارها بتواند از آن برای تقویت و رشد امور تجاری خود بهره ببرند.

فهرست مطالب

با RPA، کسب‌ و کارها می‌توانند فرآیندهای تجاری روزانه و بعضا کسل کننده را خودکارسازی کنند. همچنین، به کاربران این امکان را می‌دهد که زمان بیشتری را برای خدمت به مشتریان یا سایر کارهای با ارزش‌تر اختصاص دهند. برخی نیز RPA را به عنوان یک نقطه توقف در مسیر اتوماسیون هوشمند (IA) از طریق ابزارهای یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) می‌دانند که می‌تواند برای قضاوت در مورد خروجی های آینده به کسب و کارها کمک کند. در ادامه این مطلب بیشتر در خصوص کاربردهای RPA و مزایا و معایب آن صحبت خواهیم کرد.

اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) چیست؟

RPA (Robotic Process Automation) یا اتوماسیون فرآیند رباتیک یکی از کاربردهای فناوری است که توسط منطق تجاری و ورودی‌های ساختار یافته کنترل می‌شود و هدف آن خودکارسازی فرآیندهای تجاری است. با استفاده از ابزارهای RPA یک شرکت می‌تواند نرم‌افزار یا یک «ربات» را برای ضبط و تفسیر برنامه‌های کاربردی برای پردازش یک تراکنش، دستکاری داده‌ها، راه‌اندازی واکنش‌ها یا پاسخ‌ها و برقراری ارتباط با سایر سیستم‌های دیجیتال پیکربندی کند. سناریوهای RPA شامل طیف بسیار وسیعی است و از مواردی بسیار ساده مثل تولید یک پاسخ خودکار به یک ایمیل گرفته تا استقرار هزاران ربات را پوشش می‌دهد که هر کدام برای خودکارسازی مشاغل در یک سیستم ERP برنامه ریزی شده‌اند.

رجینا ویادرو، نایب رئیس EPAM Systems و مشاور عملکرد IA این شرکت می‌گوید، مدیران ارشد شرکت‌های خدمات مالی در پذیرش RPA پیشتاز بودند و راه‌هایی برای استفاده از نرم‌افزار برای تسهیل فرآیندهای تجاری، بدون افزایش تعداد کارمندان یا هزینه‌ها پیدا کردند. ویادرو روی تعهدات RPA برای مشتریان در حوزه‌های خدمات مالی، مراقبت‌های بهداشتی، خرده‌فروشی و منابع انسانی کار کرده است که نشان‌دهنده گستردگی استفاده از RPA است.

مزایای RPA

RPA سازمان‌ها و شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا هزینه‌های کارکنان و خطاهای انسانی را کاهش دهند. دیوید شاتسکی، مدیر عامل Deloitte LP، به تجربه یک بانک در پیاده‌سازی RPA اشاره می‌کند. این بانک فرآیند مطالبات خود را با استقرار 85 ربات برای اجرای 13 فرآیند و رسیدگی به 1.5 میلیون درخواست در سال، بازطراحی کرده است. شاتسکی می‌گوید این بانک با استفاده از RPA ظرفیتی معادل بیش از 200 کارمند تمام وقت با تقریباً 30 درصد هزینه جذب کارکنان بیشتر را به سیستم خود اضافه کرده است.

ربات‌های RPA معمولاً کم هزینه هستند و پیاده سازی آن‌ها آسان است و نیازی به نرم افزار سفارشی یا یکپارچه سازی سیستم‌های عمیق ندارند. شاتسکی می‌گوید چنین ویژگی‌هایی حیاتی هستند، زیرا سازمان‌ها به دنبال رشد، بدون متحمل شدن هزینه‌های قابل توجه یا اصطکاک و تنش بین کارمندان هستند. شاتسکی می‌گوید: «شرکت‌ها سعی می‌کنند وقت آزاد بیشتری ایجاد کنند تا بتوانند با خودکار سازی وظایف کم‌ارزش مرتبط با کسب‌ و کار خود، خدمات بهتری ارائه دهند.»

شرکت‌ها می‌توانند با تزریق RPA با فناوری‌های شناختی مانند یادگیری ماشین (ML)، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی، امور اتوماسیون خود را افزایش دهند و کارهایی را که در گذشته به توانایی‌های ادراکی و قضاوتی انسان‌ها نیاز داشتند خودکارسازی کنند.

ویادرو می‌گوید پیاده‌سازی‌ چنین RPAهایی که در آن‌ها ممکن است بیش از 15 تا 20 مرحله خودکارسازی شوند، بخشی از یک زنجیره ارزش شناخته شده به عنوان اتوماسیون هوشمند (IA) هستند. ویادرو می‌گوید: «اگر بخواهیم همه شرکت‌های بزرگ را تقسیم‌بندی کنیم و از آنها بپرسیم که برای سال آینده چه برنامه‌ای در دستور کار خود دارند، نزدیک به 100 درصد آن‌ها اتوماسیون هوشمند را ذکر می‌کنند.»

به گفته گارتنر، بازار RPA مزایا و معایب ربات های تجاری تا سال 2020 به بیش از یک میلیارد دلار می‌رسد و تا آن زمان، اتوماسیون و هوش مصنوعی نیازهای کارکنان در مراکز خدمات مشترک تجاری را تا 65 درصد کاهش می‌دهد. ضمن اینکه تا سال 2020، بیش از 40 درصد از شرکت‌های بزرگ به دنبال به کارگیری ابزارها و نرم افزارهای RPA خواهند رفت.

مشکلات RPA

RPA برای هر شرکتی مناسب نیست. مانند هر فناوری اتوماسیون، RPA نیز پتانسیل حذف مشاغل را دارد، امری که مدیران ارشد را با چالش‌هایی در مدیریت استعدادها مواجه می‌کند. در حالی که شرکت‌هایی که از RPA استقبال می‌کنند تلاش می‌کنند بسیاری از کارمندان را به مشاغل جدید منتقل کنند، اما تحقیقات Forrester تخمین می‌زند که نرم‌افزار RPA معیشت بیش از 230 میلیون کارگر دانش یا به عبارتی تقریباً 9 درصد از نیروی کار جهانی را تهدید می‌کند.

حتی اگر مدیران ارشد فناوری اطلاعات بتوانند برای مسئله پیچیده سرمایه انسانی راه حلی پیدا کنند، باز هم پیاده سازی RPA در اغلب موارد با شکست مواجه می‌شود. الکس ادلیچ و ویک سوهونی، شرکای ارشد McKinsey & Company در گزارشی در می 2017 گفتند: «چندین برنامه رباتیک به حالت تعلیق درآمده‌اند، یا مدیران ارشد فناوری اطلاعات قاطعانه از نصب ربات‌های جدید خودداری کرده‌اند.»

ادلیچ و سوهونی می‌گویند که نصب هزاران ربات بسیار طولانی‌تر، پیچیده‌تر و پرهزینه‌تر از آن چیزی است که اکثر سازمان‌ها انتظار دارند. پلتفرم‌هایی که ربات‌ها بر روی آن‌ها تعامل دارند اغلب تغییر می‌کنند و انعطاف پذیری لازم نیز همیشه در ربات‌ها پیکربندی نمی‌شود. علاوه بر این، اعمال یک قاعده جدید که لازمه ایجاد تغییرات جزئی در فرم درخواست است، می‌تواند ماه‌ها کار روی رباتی را که تقریبا تکمیل هم شده است، از بین ببرد.

مطالعه اخیر Deloitte UK به نتیجه مشابهی اشاره می‌کند. جاستین واتسون، دیوید رایت و مارینا گوردیوا، نویسندگان Deloitte UK می‌گویند: «تنها سه درصد از سازمان‌ها توانسته‌اند RPA را تا سطح 50 روبات یا بیشتر ارتقا دهند.»

علاوه بر این‌ها، نتایج اقتصادی اجرای RPA چندان اطمینان بخش نیستند. به گفته ادلیچ و سوهونی، شاید بتوان 30 درصد از وظایف را برای اکثر مشاغل به صورت خودکار انجام داد، اما این بدین معنی نیست که به سادگی می‌توان هزینه‌های شرکت را تا 30 درصد کاهش داد.

چه شرکت هایی از RPA استفاده می‌کنند؟

Walmart ،Deutsche Bank ،AT&T، Vanguard، Ernst & Young ،Walgreens ،Anthem و American Express Global Business Travel از جمله شرکت‌هایی هستند که از RPA استفاده می‌کنند.

کلی جانسون، مدیر ارشد اجرایی Walmart می‌گوید این غول خرده فروشی حدود 500 ربات را برای خودکارسازی هر چیزی، از پاسخ به سؤالات کارکنان گرفته تا بازیابی اطلاعات مفید از اسناد حسابرسی، مستقر کرده است. جانسون می‌گوید: «بیشتر این ربات‌ها جایگزین افرادی شدند که از کار خسته شده‌اند.»

دیوید تامپسون، مدیر ارشد اجرایی American Express Global Business Travel، از RPA برای خودکار کردن فرآیند لغو بلیط هواپیما و صدور بازپرداخت استفاده می‌کند. تامپسون همچنین به دنبال استفاده از RPA برای تسهیل رزرو مجدد به صورت خودکار در صورت تعطیلی فرودگاه و خودکارسازی برخی وظایف مدیریت هزینه است.

با توجه به اینکه تعداد زیادی از مدیران ارشد فناوری اطلاعات در حال بررسی RPA هستند، سایت CIO.com از برخی مشاوران در مورد اینکه مدیران فناوری اطلاعات چگونه می‌توانند این فناوری را مهار کنند راهنمایی خواسته است.

10 نکته برای اتوماسیون فرآیند رباتیک کارآمد

برای استفاده موثر از RPA باید به این 10 نکته توجه داشت:

1- انتظارات خود را تنظیم و مدیریت کنید

RPA می‌تواند باعث رشد و موفقیت سریع‌تر و آسان‌تر شود، اما جهت دادن به RPA برای اجرا در مقیاس‌های کلان امر خطیری است. دیو کودر، مدیر Deloitte Consulting LLP، می‌گوید که بسیاری از مشکلات RPA ناشی از مدیریت ضعیف انتظارات است. ادعاهای عجیب و جسورانه درباره RPA که از سوی فروشندگان و مشاوران پیاده سازی مطرح می‌شوند کمکی به شما نخواهد کرد. به همین دلیل است که برای مدیران ارشد فناوری اطلاعات بسیار مهم است که با یک ذهنیت خوش بینانه و در عین حال محتاطانه وارد عمل شوند. کودر می‌گوید: «اگر با چشمان باز وارد شوید، از نتیجه بسیار خوشحال خواهید شد.»

2- تاثیرات تجاری را در نظر بگیرید

RPA اغلب به عنوان مکانیزمی برای افزایش بازگشت سرمایه یا کاهش هزینه‌ها استفاده می‌شود. اما کریس فیتزجرالد، مدیر ارشد فناوری NTT Data Services، می‌گوید که مدیران ارشد اطلاعات باید بیشتر از آن برای بهبود تجربه مشتری استفاده کنند. به عنوان مثال، شرکت‌هایی مانند خطوط هوایی هزاران نماینده خدمات مشتری را استخدام می‌کنند، با این حال مشتریان هنوز در صف انتظار هستند تا بتوانند تماس برقرار کنند. یک ربات چت می‌تواند به کاهش بخشی از این صف انتظار کمک کند. فیتزجرالد می‌گوید: «شما آن عامل مجازی را در آنجا قرار می‌دهید و هیچ وقت تعطیلی، بیماری و نگرش بدی وجود ندارد. تجربه مشتری باید به بهترین شکل بهبود یابد.”

3- فناوری اطلاعات را زودتر و بیشتر دخیل کنید

ویادرو می گوید، مدیران ارشد عملیاتی در ابتدا RPA را خریداری کردند و در حین اجرا به بن بست خوردند. این امر آن‌ها را بر آن داشت که از فنائوری اطلاعات (IT) کمک بیشتری بخواهند. کودر می‌گوید اکنون «توسعه‌دهندگان شهروند» بدون تخصص فنی از نرم‌افزار ابری برای پیاده‌سازی RPA در واحدهای تجاری خود استفاده می‌کنند. اغلب، مدیران ارشد فناوری اطلاعات تمایل دارند که وارد عمل شده و سد راه آن‌ها شوند. کودر و ویادرو می‌گویند که رهبران کسب و کارها باید از همان ابتدا فناوری اطلاعات را دخیل کنند تا مطمئن شوند که منابع مورد نیاز خود را به دست می‌آورند.

4- طراحی ضعیف و تغییر مدیریت می‌توانند ویران کننده باشند

سانجی اسریواستاوا، مدیر ارشد بخش دیجیتال Genpact می‌گوید که بسیاری از پیاده سازی‌ها شکست می‌خورند، زیرا طراحی‌ها و تغییرات مدیریت ضعیفی دارند. برخی از شرکت‌ها، به دلیل عجله در استقرار، مبادلات ارتباطی بین ربات‌های مختلف را نادیده می‌گیرند و این موضوع می‌تواند فرآیند کسب‌ و کار را مختل کند. اسریواستاوا می‌گوید: «قبل از پیاده سازی، باید در مورد طراحی مدل عملیاتی فکر کنید. شما باید ترسیم کنید که انتظار دارید ربات‌های مختلف چگونه با هم کار کنند.” از طرف دیگر، برخی از مدیران فناوری اطلاعات فراموش می‌کنند درباره تغییراتی که عملیات جدید در فرآیندهای تجاری یک سازمان به وجود خواهد آورد صحبت کنند. مدیران ارشد فناوری باید از قبل برای این موضوع برنامه ریزی کنند تا از اختلال در کسب و کار جلوگیری نمایند.

5- در چاه داده ها نیفتید

بانکی که هزاران ربات را برای خودکارسازی ورود داده ها یا نظارت بر عملیات نرم افزاری به کار می‌گیرد، حجم زیادی از داده ها را تولید می‌کند. این امر می‌تواند مدیران ارشد فناوری اطلاعات و همتایان تجاری آن‌ها را به سمت یک سناریوی ناگوار سوق دهد که در آن به دنبال استفاده از داده ها هستند. اسریواستاوا می‌گوید غیرمعمول نیست که شرکت‌ها یادگیری ماشین (ML) را روی داده‌هایی که ربات‌هایشان تولید می‌کنند اجرا کنند، سپس یک ربات چت را در مقابل کاربران قرار دهند تا کاربران بتوانند راحت‌تر در بین داده‌ها کندوکاو کنند.

اتفاقی که افتاده این است که ناگهان، پروژه RPA به یک پروژه ML مزایا و معایب ربات های تجاری تبدیل شده که به درستی نیز به عنوان یک پروژه ML مورد بررسی قرار نگرفته است. اسریواستاوا می‌گوید: «توپ به حرکت خود ادامه می‌دهد» و مدیران ارشد فناوری برای رسیدن به آن تلاش می‌کنند. او توصیه می‌کند که مدیران ارشد فناوری RPA را به‌عنوان یک افق بلندمدت در نظر بگیرند، نه به‌عنوان پروژه‌های تکه‌تکه‌ای که به چیزی ناکارآمد تبدیل می‌شوند.

6- فرماندهی پروژه بسیار مهم است

اسریواستاوا می‌گوید مشکل دیگری که در RPA بروز می‌کند، عدم برنامه‌ریزی برای موانع معین است. یکی از کارمندان Genpact سیاست گذرواژه‌های شرکت را تغییر داد، اما هیچ‌کس ربات‌ها را برای چنین تنظیمی برنامه‌ریزی نکرده بود و در نتیجه داده ها از بین رفت. مدیران ارشد فناوری باید دائماً نقاطی را بررسی کنند که راهکار RPA آن‌ها ممکن است از بین برود، یا حداقل یک سیستم نظارت و هشدار برای نظارت بر موانع و مشکلاتی که روی عملکرد تاثیر می‌گذارند در نظر بگیرند. اسریواستاوا می‌گوید: «شما نمی توانید آن‌ها را آزاد بگذارید و اجازه دهید هر کاری می‌خواهند انجام دهند. باید به آن‌ها فرمان دهید و آن‌ها را کنترل کنید.»

7- کنترل انطباق را حفظ کنید

برای معرفی و نصب تنها یک ربات در یک فضای معین چالش‌های مدیریتی و نظارتی زیادی وجود دارد چه رسد به هزاران ربات… کودر می‌گوید، یکی از مشتریان Deloitte جلسات متعددی را صرف کرد تا تعیین کند آیا ربات آن‌ها مرد باشد یا زن. این مسئله تعیین جنسیت معتبر است، اما باید منابع انسانی، اصول اخلاقی و سایر زمینه‌های انطباق با تجارت و کسب و کار را در نظر بگیرد.

8- یک مرکز RPA متعالی ایجاد کنید

ویادرو می‌گوید موفق‌ترین پیاده‌سازی‌های RPA شامل یک مرکز متعالی است و پر از افرادی است که برای موفقیت سازمان به طور موثر و کارآمد برنامه ریزی می‌کنند. با این حال، هر شرکتی بودجه کافی برای این کار ندارد. مرکز RPA متعالی موارد تجاری را توسعه می‌دهد، بهینه‌سازی هزینه بالقوه و بازگشت سرمایه را محاسبه می‌کند و پیشرفت را بر اساس این اهداف اندازه‌گیری می‌نماید. ویادرو می‌گوید: «این گروه معمولاً در اندازه کوچک و از افراد زیرک تشکیل می‌شود. اعضای این گروه کارکنان بخش فناوری هستند که بر پیاده‌سازی واقعی اتوماسیون متمرکز هستند. من همه رهبران فناوری اطلاعات در صنایع مختلف را تشویق می‌کنم که به دنبال فرصت‌ها باشند و بفهمند که آیا RPA برای کسب‌وکارشان تحول ایجاد می‌کند یا خیر.»

9- تأثیر آن بر مردم را فراموش نکنید

با توجه به راهکارهای درخشان جدید، برخی از سازمان‌ها آنقدر بر روی پیاده‌سازی RPA متمرکز شده‌اند که از منابع انسانی خود غفلت می‌کنند. این امر می‌تواند برای کارکنانی که فرآیندها و گردش‌های کاری روزانه خود را مختل‌شده می‌بینند مشکلات زیادی ایجاد کند. فیتزجرالد می گوید: «نباید فراموش کنیم که مردم اولویت اول هستند.»

10- RPA را در چرخه عمر توسعه کلی خود قرار دهید

مدیران ارشد فناوری اطلاعات باید تمام چرخه عمر توسعه را خودکارسازی کنند وگرنه ممکن است ربات های خود را در طول یک پروژه بزرگ ازبین ببرند. “به نظر می رسد به خاطر سپردن این موضوع آسان باشد، اما بیشتر مردم آن را بخشی از فرآیند کسب و کار خود نمی‌بینند.”

در نهایت، پیاده‌سازی RPA چیزی نیست که یک شبه انجام شود و به ثمر برسد، اما اسریواستاوا می‌گوید که RPA نیاز به یک روش خودکارسازی هوشمند دارد که باید بخشی از سفر طولانی‌مدت شرکت‌ها باشد. او می‌گوید: «اتوماسیون باید به یک پاسخ ختم شود – همه اماها و اگرها برای تکمیل فرآیندهای تجاری با سرعت بیشتر، کیفیت بالاتر و مقیاس بزرگ‌تر است.»